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- Mathematics, Data science and AI
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数理・データサイエンス・AI
教育プログラム
教育プログラム
数理・データサイエンス・AI教育プログラム
一関工業高等専門学校では，本科に在籍する学生に対し，数理・データサイエンス・AI教育プログラムを実施しています。
教育プログラムの実施体制
| 校長 | プログラムの運営責任者 |
|---|---|
| 教務委員会 | プログラムの改善・進化 |
| 点検評価委員会 | 点検評価委員会 プログラムの自己点検・評価 |
教育プログラムにより育成される能力（身につけられる能力）
【リテラシーレベル】
- ・社会におけるデータ・AI利活用に関する知識、専門分野におけるデータやAI利活用に関する知識を有する
- ・データを適切に読み解く能力を有し、データを適切に処理、取り扱うことができる
【応用基礎レベル】
- ・自らの専門分野において数理・データサイエンス・AIを応用するための基礎的な能力
- ・現実の課題へのアプローチ方法および数理・データサイエンス・AIを適切に利活用するための実践的能力
修了要件
【リテラシーレベル】
以下の科目をすべて修得すること。
- ・系導入セミナー（1年）
- ・情報リテラシー（1年）
- ・ものづくり実験実習J（1年）
- ・ものづくり実験実習C（1年）
【応用基礎レベル】
以下の科目をすべて修得すること。
※ただし，機械学習/データサイエンス(4年)は，どちらか1科目修得すること
＜機械・知能系＞- 系導入セミナー（1年），微分積分ⅠA（2年），線形代数Ⅱ（3年），
- 情報処理（3年），機械学習/データサイエンス（4年）※，確率・統計（5年）
＜電気・電子系＞- 系導入セミナー（1年），微分積分ⅠA（2年），線形代数Ⅱ（3年），
- プログラミングⅠ（2年），プログラミングⅡ（3年），機械学習/データサイエンス（4年）※，
- 応用数学Ⅱ（4年）
＜情報・ソフトウェア系＞- 系導入セミナー（1年），微分積分ⅠA（2年），線形代数Ⅱ（3年），
- 確率統計（3年），応用プログラミング（3年），機械学習/データサイエンス（4年）※
＜化学・バイオ系＞- 系導入セミナー（1年），微分積分ⅠA（2年），線形代数Ⅱ（3年），
- 情報処理（4年），機械学習/データサイエンス（4年）※，確率統計（5年）
申請書
・数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）申請書（令和4年提出）
・数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）申請書（令和7年提出）
本プログラムは数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）により認定を受けています。（応用基礎レベルは申請中）
認定期間は令和８年度までです。