一関高専教員総覧は、本校教員の教育研究活動について皆様に知っていただくために公開しております。なお、教員総覧に掲載されている情報を許可なく転載することを禁じます。
画像検索手法の開発
小保方　幸 次（Koji Obokata）
職名 准教授
専門分野 分散アルゴリズム／画像処理
主な研究テーマ ・ディジタル画像からの特徴量抽出
・画像検索システムの構築
・画像データベースの構築
キーワード 画像検索、類似画像、等高線情報
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シーズ紹介
　デジタルカメラなどの普及により、計算機上で画像データを扱う機会が多くなり、記憶装置の大容量化が進んだことなどから、大量の画像を蓄積するデータベースを構築することが個人でも容易になりました。そこで、大量に蓄積された画像の中から目的の画像を検索する機能を開発しています。中でも、画像を登録する際に、 画像内容から視覚的に得られた特徴と、質問として入力された画像の特徴とを比較することで検索を行う方法に着目しています。
シーズ展開
・　色情報やテクスチャといった情報を活用した研究では、 IBM社の色とテクスチャを利用するQBICシステムが最も代表的な研究成果として挙げられます。この方法では、 画像中の色を検知するだけでなく、テクスチャによる方法を組み合わせることにより、材質を判断できるなどかなり高精度の画像検索が実現されています。
　数年前から、インターネット検索サイトの最王手であるgoogleでもWWW上の画像検索サービスが開始されました。