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大規模システムの分析と評価
小　野　宣　明（Nobuaki Ono）
職名 准教授
専門分野 制御システム工学
主な研究テーマ ・システムを担う意思決定者の行動過程
・生産スケジュールの生成
キーワード 意思決定、最適化問題、遺伝的アルゴリズム
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シーズ紹介
１．大規模なシステムを担う意思決定者間の因果関係を明らかにすることによって適確な意思決定者の行動やシステムの時間発展の方向を予測することが可能になると考えられます。
２．複雑なスケジューリング問題では多くの経験則が使われることになりますが、必ずしも優秀な解が得られているとは言えません。このような問題に対して遺伝的アルゴリズム（ＧＡ）を適用することによって短時間で優秀な解が得られると考えます。
シーズ展開
１．多数の意思決定者が内在する大規模なシステムは絶え間ない意思決定の連続により時間発展を遂げることになります。このようなシステムの時間発展において意思決定の行動過程を明らかにすることによりシステムが将来取り得る複数の道筋を生成することが可能であります。
２．ジョブショップスケジューリング問題にＧＡを適用するとき、与えるべきパラメータが多く取り扱いが面倒である。適切な解が得られるパラメータを探索することによって短時間で良好な解を導くことが可能です。